Seminario MLwrap: Facilitando el uso de Machine Learning

El próximo 16 de noviembre, de 13:30 a 14:30 h, el IdISBa organiza una nueva sesión del ciclo de Seminarios 2026 con el título «MLwrap: Facilitando el uso de Machine Learning», que será impartida por los doctores Albert Sesé Abad y Juan José Montaño, investigadores principales del grupo PSICOMEST del IdISBa y catedráticos de Metodología de las Ciencias del Comportamiento de la Universitat de les Illes Balears (UIB).

El seminario abordará una cuestión cada vez más relevante en el ámbito de la investigación: cómo incorporar técnicas de Machine Learning a los proyectos científicos sin necesidad de disponer de conocimientos avanzados de programación. Durante la sesión se presentarán, de forma introductoria, los principales modelos de aprendizaje automático y sus posibles aplicaciones en investigación.

Además, los ponentes mostrarán un ejemplo práctico de uso de MLwrap, un paquete desarrollado por el grupo PSICOMEST que permite aplicar técnicas de Machine Learning de forma sencilla a través del entorno estadístico R, facilitando su adopción por parte de investigadores sin experiencia previa en esta disciplina.

También se presentará MLwrapj, un módulo de jamovi que ofrece las mismas funcionalidades mediante una interfaz gráfica intuitiva, sin necesidad de escribir código. El objetivo de la sesión es proporcionar una primera aproximación práctica y accesible a estas herramientas, ayudando a los participantes a conocer sus posibilidades y a valorar cómo integrarlas en sus propios proyectos de investigación.

Ponentes:

• Dr. Albert Sesé Abad, IP del grupo PSICOMEST (IdISBa).
• Dr. Juan José Montaño, co-IP del grupo PSICOMEST (IdISBa).

Actividad dirigida al personal investigador y de apoyo que desee conocer herramientas accesibles para incorporar el Machine Learning a sus proyectos de investigación.

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