Seminari MLwrap: Facilitando el uso de Machine Learning

El pròxim 16 de novembre, de 13.30 a 14.30 h, l'IdISBa organitza una nova sessió del cicle de Seminaris 2026 amb el títol «MLwrap: Facilitando el uso de Machine Learning», a càrrec dels doctors Albert Sesé Abad i Juan José Montaño, investigadors principals del grup PSICOMEST de l'IdISBa i catedràtics de Metodologia de les Ciències del Comportament de la Universitat de les Illes Balears (UIB).

El seminari abordarà una qüestió cada vegada més rellevant en l'àmbit de la recerca: com incorporar tècniques de Machine Learning als projectes científics sense necessitat de disposar de coneixements avançats de programació. Durant la sessió es presentaran, de manera introductòria, els principals models d'aprenentatge automàtic i les seves possibles aplicacions en investigació.

A més, els ponents mostraran un exemple pràctic d'ús de MLwrap, un paquet desenvolupat pel grup PSICOMEST que permet aplicar tècniques de Machine Learning de forma senzilla a través de l'entorn estadístic R, facilitant-ne l'adopció per part d'investigadors sense experiència prèvia en aquesta disciplina.

També es presentarà MLwrapj, un mòdul de jamovi que ofereix les mateixes funcionalitats mitjançant una interfície gràfica intuïtiva, sense necessitat d'escriure codi. L'objectiu de la sessió és proporcionar una primera aproximació pràctica i accessible a aquestes eines, ajudant els participants a conèixer-ne les possibilitats i a valorar com integrar-les en els seus propis projectes de recerca.

Ponents:

• Dr. Albert Sesé Abad, IP del grup PSICOMEST (IdISBa)
• Dr. Juan José Montaño, co-IP del grup PSICOMEST (IdISBa)

Activitat adreçada al personal investigador i de suport que vulgui conèixer eines accessibles per incorporar el Machine Learning als seus projectes de recerca.

Comparteix aquest acte