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sábado, 26 de noviembre de 2022
200 personas participarán en las IX Jornadas IdISBa

El próximo martes 29 y miércoles 30 de noviembre, el Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears celebrará su cita científica anual más destacada, las IX Jornadas IdISBa, donde acogerán este año a cerca de 200 personas.

 

Este año el lema de las Jornadas, que suponen la cita científica anual más relevante que celebran es «Hacia la investigación en inteligencia artificial». Se trata del noveno año consecutivo que se realiza esta convocatoria, que se celebrará en el salón de actos del Hospital Universitario Son Espases. El objetivo principal de las Jornadas es ofrecer un espacio de encuentro para los investigadores del IdISBa, que permita analizar temas de interés científico. También podrán conocerse los resultados científicos y económicos de la institución, la labor desarrollada por sus investigadores y compartir las líneas estratégicas que llevan a cabo las diferentes áreas de investigación, lo que permite establecer colaboraciones y sinergias.

 

Entre los invitados destacan las conferencias de Josep Luis Arcos, investigador del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA), que realizará la conferencia inaugural sobre «Oportunidades y Riesgos de la Inteligencia Artificial en la investigación biosanitaria» y destaca también, la conferencia de Ulises Cortés, investigador del departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), que realizará la conferencia de clausura «Medicina e Inteligencia Artificial. Los 66 años de historia de una pareja de hecho».

 

Premios a las mejores tesis, comunicaciones orales y pósteres

 

Como cada año, durante la celebración de las IX Jornadas IdISBa, se otorgarán entre el personal participante los siguientes premios: dos premios de 1.000 € a las mejores tesis doctorales leídas entre día 1 de octubre 2021 y el 30 de septiembre de 2022, dos premios de 750 € a las mejores comunicaciones orales presentadas durante las Jornadas y dos premios de 500 € a los mejores pósteres.

 

Para la convocatoria de premios de este año se han recibido 65 resúmenes de investigaciones científicas, de los que el comité evaluador ha elegido 14 que serán defendidos como comunicaciones orales y el resto, 51, como pósteres. Además, se presentarán 9 tesis que fueron defendidas por investigadores IdISBa entre el 1 de octubre de 2021 y el 30 de septiembre de 2022.

 

Además, como ya se realizó en la edición anterior, los residentes participan en una sesión de 7 comunicaciones orales escogidas entre las más competitivas presentadas por residentes, 3 del Hospital Universitario Son Espases, 1 del Hospital Universitario Son Llàtzer y 3 residentes de Atención Primaria. Esta iniciativa se ha tomado para impulsar la investigación desde etapas tempranas de los médicos en formación especializada. Las dos mejores comunicaciones recibirán un premio de 500 € .

 

La exposición de pósteres se realizará físicamente en el hall del Salón de Actos del Hospital Universitario Son Espases. Asimismo, la defensa de los pósteres ante el comité evaluador, por áreas científicas, se ha realizado a través de plataforma en línea durante los días previos a las Jornadas, entre los días 14 y 22 de noviembre.

 

Datos de los ponentes de las conferencias

 

Ulises Cortés

Ulises Cortés es Catedrático de Universidad e Investigador de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Ha estado en la UPC desde 1982 (titular desde 1988 y habilitado como Catedrático desde 2006) trabajando en varias áreas de Inteligencia Artificial (IA) en el Departamento de Software, incluida la adquisición de conocimiento y la formación de conceptos en sistemas basados en conocimiento, como así como en machine learning y en agentes inteligentes autónomos. Desde 2017, el profesor Cortés es el responsable científico del grupo de Inteligencia Artificial de Alto Rendimiento del Barcelona Supercomputing Center.

 

 

Josep Lluis Arcos

Josep Lluis Arcos es licenciado en Informática en la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Investigación en algoritmos de aprendizaje automático y análisis de series temporales capaces de procesar grandes cantidades de datos de forma eficiente, adaptativa y robusta. Actualmente focalizados en su aplicación a la estimulación cognitiva y rehabilitación. Realizó el proyecto «Investigación y desarrollo de productos y tecnologías de diagnóstico-pronóstico y aplicaciones terapéuticas en la enfermedad neoplásica» y actualmente se encuentra trabajando en diferentes proyectos, entre ellos, «Ciencia ciudadana para monitorizar impactos climáticos y conseguir la resiliencia climática» y «Red de Innovación de Nuevas Tecnologías en Salud Mental».

 

 

Fuente: Nota informativa CAIB



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